Kunstig intelligens som personlig trener

ChatGPT er en avansert språkmodell utviklet av OpenAI, basert på kunstig intelligens (KI). Den er designet for å forstå og generere menneskelignende tekst basert på innspill fra brukere. Modellen er trent på enorme mengder tekstdata og kan dermed utføre en rekke språklige oppgaver.

ChatGPT ble lansert i november 2022 og medført flere endringer i samfunnet. Mange bruker den kunstige intelligensen til alt fra å skrive tekster til å få hjelp med trening. Det var nettopp det sistnevnte et internasjonalt forskerteam ønsket å undersøke nærmere. Kan ChatGPT fungere som, og erstatte, en personlig trener?

Kan gi trygge treningsanbefalinger

For å teste ChatGPT ble det laget fem fiktive personer, med ulike kjønn, alder, helseproblemer, kosthold og treningsmål. Denne informasjonen ble matet inn i ChatGPT, som deretter genererte fem ulike treningsprogrammer for en periode på 30 dager. Treningsprogrammene ble deretter vurdert av mer enn 30 treningseksperter fra hele verden.

Én av ekspertene var professor Stephen Seiler ved Universitetet i Agder (UiA), som forsker på trening og blant annet jobber for Olympiatoppen.

– Resultatene kunne nok vært bedre, men alt i alt var de slettes ikke så verst. Du kan også fortsette dialogen med ChatGPT og få et enda mer spesifikt program. Det valgte de å ikke gjøre i denne studien, men du ville nok fått enda bedre resultater ved å fortsette dialogen, uttaler Seiler til forskning.no.

Forskerne konkluderer med at ChatGPT kan gi trygge treningsanbefalinger, men de påpeker at den kunstige intelligensen ikke kan tilby den kompleksiteten og individualiseringen som trengs for langvarig trening. Treningsprogrammene fokuserte primært på å opprettholde fysisk form, heller enn å forbedre den.

Kan ikke erstatte det menneskelige

Til tross for at resultatene var tilfredsstillende, betyr ikke det at personlige trenere er truet av kunstig intelligens.

– Dette er et eksempel på et treningsprogram som du ville ha fått av en personlig trener etter din første time. Men det må tilpasses personen etter hvert som treningen fortsetter, sier Seiler.

Han mener imidlertid at GhatGPT kan være et alternativ for de som ikke har økonomi til å bruke en personlig trener.

Professor Morten Goodwin, en av Norges fremste eksperter på kunstig intelligens ved UiA, er heller ikke bekymret for at personlige trenere skal miste jobben.

– Jeg har sett lister over yrker som spås å forsvinne med utviklingen av kunstig intelligens, og personlige trenere er langt nede på disse listene. Maskiner kan ikke erstatte det menneskelige, sier Goodwin til forskning.no.

Hele den opprinnelige forskningsrapporten kan leses her

Slik sammenfatter og forklarer GPT-4 forskningsrapporten

Artikkelen, "Using artificial intelligence for exercise prescription in personalised health promotion: A critical evaluation of OpenAI's GPT-4 model," utforsker GPT-4-modellens evne til å generere individuelle treningsprogrammer for personer med forskjellige helseproblemer og treningsmål. Forskere vurderte fem ulike pasientprofiler og ba GPT-4 om å lage 30-dagers treningsprogrammer. Disse programmene ble deretter evaluert av eksperter innen trening og helse.

Hovedfunn:

Styrker:

• GPT-4 viste evne til å følge grunnleggende prinsipper for treningsprogrammering som FITT (Frequency, Intensity, Time, Type) og inkluderte sikkerhetsaspekter som hviledager og moderat intensitet.
• Programmene var generelt trygge og lett anvendelige for personer med lite erfaring.

Begrensninger:

• Manglende spesifisitet og individualisering for enkelte medisinske tilstander, som hypertensjon eller diabetes.
• Manglet detaljer som tilpasning basert på sanntids fysiologiske responser og progresjon i intensitet over tid.
• Overforsiktig tilnærming som potensielt reduserer effektiviteten i å oppnå helseforbedringer.
• Lite variabilitet i øvelsene, som kan påvirke motivasjon og langvarig vedlikehold av fysisk aktivitet.

Anbefalinger:

• Bruk av AI som et supplement til profesjonell veiledning, snarere enn en erstatning for menneskelige eksperter.
• Videre forskning for å integrere sanntidsfeedback og bedre tilpasning av programmer.

Konklusjon:
Mens GPT-4 har potensial til å forbedre tilgangen til treningsanbefalinger, er det fortsatt langt fra å erstatte menneskelige trenere. Den nåværende teknologien fungerer best som et verktøy for grunnleggende anbefalinger, men mangler den presisjonen og tilpasningsevnen som menneskelige eksperter tilbyr.